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密封圈機器視覺檢測設(shè)備還有哪幾個技術(shù)難題需要攻克_A
作者： 發(fā)布時間：2024-03-21 瀏覽次數(shù) :0
在人工智能帶來的眾多產(chǎn)業(yè)升級價值中，機器視覺無疑將貢獻(xiàn)z大。
無論是在工業(yè)，農(nóng)業(yè)，服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，基于視覺交互的智能解決方案都占據(jù)了智能系統(tǒng)的80%以上。此外，視覺通常是諸如知識圖譜，語義分割和機器學(xué)習(xí)之類技術(shù)的承載方法。
人工智能的工業(yè)化現(xiàn)在已經(jīng)在機器視覺在行業(yè)內(nèi)外的重要性上達(dá)成共識。這個行業(yè)周期中存在的主要問題是，機器視覺作為一種系統(tǒng)的通用技術(shù)能力，如何與具有明顯差異性和相對復(fù)雜的行業(yè)規(guī)律的垂直行業(yè)相結(jié)合，從而使機器視覺能夠從安全行業(yè)轉(zhuǎn)移到更多領(lǐng)域。工業(yè)場景的提升將機器視覺從行業(yè)的外部輔助力量提升到實際生產(chǎn)系統(tǒng)的核心。
機器視覺和行業(yè)場景從淺層集成到深層耦合，從輔助功能到核心生產(chǎn)能力的過程確實可以看到許多迫切需要在工業(yè)和技術(shù)上升級的因素。在邁向巨大市場的過程中，機器視覺不是金鑰匙，而是一個需要不斷提高，改進(jìn)和重建的行業(yè)起點。例如，我們可以看到，在從機器視覺到行業(yè)核心的過程中，需要解決幾個突出的問題：
1、當(dāng)今的機器視覺軟件和硬件環(huán)境正處于快速發(fā)展階段。為了將行業(yè)需求與機器視覺結(jié)合起來，還必須在技術(shù)發(fā)展趨勢中更新產(chǎn)品和解決方案系統(tǒng)。例如，5G的到來為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)提供了大帶寬，低延遲的迭代方式，這將為業(yè)界的機器視覺帶來新的想象力。 5G機器視覺設(shè)備也已成為新的市場需求空間。
2、機器視覺進(jìn)入行業(yè)時必須滿足特定的垂直要求和定制方案。沒有哪個制造商可以滿足巨大的需求。因此，有必要建立與移動應(yīng)用市場相同的算法模型流通空間，并利用各個行業(yè)的ISV和AI開發(fā)人員的創(chuàng)造力來滿足垂直場景的需求。
3、機器視覺功能迅速覆蓋基本場景，并為各個行業(yè)提供基本功能，例如主動識別和主動標(biāo)記。它的價值不足以滿足更深行業(yè)的需求。在深入的行業(yè)需求中，我們看到機器視覺功能需要與更多的技術(shù)環(huán)境(例如傳感器技術(shù)，熱成像技術(shù)，光伏技術(shù)等)進(jìn)行深度集成，以適應(yīng)更復(fù)雜，多樣化和挑戰(zhàn)性的行業(yè)。情報向全息情報邁進(jìn)。
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